宣布了其下一代IPU平台：IPU机器M2000。借助新的M2000，Graphcore承诺“将具有更大的解决能力，更多的内存和内置的可伸缩性，以处理非常大的机器智能工作负载。” 该平台-现已开始预购-将于2020年底开始批量生产。

  M2000计算刀片（Graphcore称之为“即插即用”）通过Graphcore的四个新Colossus Mk2 GC200 IPU处理器提供了数千万亿美元的“机器智能”计算能力-每个处理器都包含1，472个独立的IPU内核和59.4个以上的内核架构中的10亿个晶体管Graphcore称之为“有史以来最复杂的处理器”。GC200在处理器内部还包含一个“前所未有的” 900 MB高速SRAM，与Graphcore的第一代IPU相比，速度提高了三倍。

  该系统由Graphcore的Poplar软件堆栈支持，允许用户在Poplar组装计算图和必要的运行时程序时应用其首选的AI框架。第二代系统与Graphcore的第一代Mk1 IPU产品完全向后兼容-当然，速度提高了八倍。

  Graphcore强调了M2000的可扩展性，称“超薄”刀片将允许客户扩展数据中心，以包括多达64，000个IPU，以提供高达16 exaflops的AI-Float机器智能计算能力。扩展到超过八台M2000的配置使用Graphcore的机架级IPU-POD 64 ，该机架包含19英寸机架中内置的16台M2000。

  对于这种规模的连接，Graphcore正在使用其新的低延迟IPU-Fabric技术，该技术表示“在将通信延迟从10个IPU扩展到成千上万个IPU的同时，可使通信延迟接近恒定。” 用户将可选择自己喜欢的CPU和IPU（通过以太网连接）的组合，他们将可使用Graphcore的Virtual-IPU工具动态地配置这些IPU。

  虽然要到第四季度才能开始全面供货，但Graphcore仍在吹捧许多早期客户，包括微软，牛津大学，劳伦斯伯克利国家实验室，Atos和Simula研究实验室。

  “我们与Graphcore合作，使他们的Mk2 IPU系统产品，包括IPU-Machine M2000和IPU-POD横向扩展系统，可为我们的客户（特别是大型欧洲实验室和机构）使用，”战略与业务部高级副总裁Arnaud Bertrand说道。 Atos大数据系统的研发。“我们已在计划与欧洲的早期客户一起为他们的AI研究项目构建IPU集群。IPU的新架构能够给大家提供一种更有效的方式来运行AI工作负载，从而适合Atos的脱碳计划，我们很高兴与一家欧洲AI半导体公司合作，共同实现这一未来。”

  通过第二次齐售，Graphcore旨在破坏Nvidia在竞争日益激烈的AI芯片市场中的市场领导地位-并且他们可能会有不错的表现。Moor InsightsStrategy的AI高级分析师Karl Freund表示：“有了这一新产品，Graphcore可能现在是第一个向Nvidia挑战数据中心AI的系统，至少在大规模培训方面如此。”

  的开发者云，面向中国的客户、大学、研究机构和个人研究者免费使用，使得前沿的

  性能超过GPU且全面支持PyTorch /

  迄今为止发布的最大型的产品，分别可提供32 petaFLOPS和64 petaFLOPS的AI计算。

  产品，为超级计算机领域提供超强AI算力 /

  上ET0模型的科学计算项目，双方的技术团队使用了气象数据来在ET0模型上预测天气，对比安捷之前使用的计算

  进行气象预测、精准灌溉和防灾减灾 /

  提升40%，电源效率提升16%，这是全球首款基于台积电3D Wafer-on-Wafer的处理器。从上

  系统产品——Bow系列。Bow Pod系统产品采用了全球首款3D Wafer-on-Wafer处理器——Bow

  产品Bow系列，令人WoW的40%性能提升 /

  系统持续增长的需求和对Poplar®软件易用性的认可。       目前，腾讯云公有云上的

  公有云大批量部署进行中 /

  ARM Cortex-M异常-HardFault INVPC置1解决办法